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  1. 論文誌(トランザクション)
  2. データベース(TOD)[電子情報通信学会データ工学研究専門委員会共同編集]
  3. Vol.9
  4. No.3

車両走行センサデータからの自動パターン検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174796
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174796
150faff0-a9a8-4b08-ab92-e48b08bfc8d1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOD0903002.pdf IPSJ-TOD0903002.pdf (2.9 MB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2016-09-30
タイトル
タイトル 車両走行センサデータからの自動パターン検出
タイトル
言語 en
タイトル Fully Automatic Mining of Large Geographical Complex Sequences
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [研究論文] 車両走行センサデータ,自動パターン検出,地理情報テンソル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
熊本大学大学院自然科学研究科
著者所属
熊本大学大学院自然科学研究科
著者所属
トヨタIT開発センター
著者所属
熊本大学大学院自然科学研究科
著者所属(英)
en
Kumamoto University
著者所属(英)
en
Kumamoto University
著者所属(英)
en
TOYOTA Info Technology Center Co., Ltd.
著者所属(英)
en
Kumamoto University
著者名 本田, 崇人

× 本田, 崇人

本田, 崇人

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松原, 靖子

× 松原, 靖子

松原, 靖子

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根山, 亮

× 根山, 亮

根山, 亮

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櫻井, 保志

× 櫻井, 保志

櫻井, 保志

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著者名(英) Takato, Honda

× Takato, Honda

en Takato, Honda

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Yasuko, Matsubara

× Yasuko, Matsubara

en Yasuko, Matsubara

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Ryo, Neyama

× Ryo, Neyama

en Ryo, Neyama

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Yasushi, Sakurai

× Yasushi, Sakurai

en Yasushi, Sakurai

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,車両走行データのための自動パターン検出手法であるTRAILMARKERについて述べる.TRAILMARKERは,位置情報をともなう様々な車両走行センサデータが与えられたときに,おのおのの道路や場所における車両走行の特徴を抽出し,それらの情報を統計的に要約,表現する.すなわち,走行データに基づく高度な道路地図情報を提供する.具体的に提案手法は,(a)車両走行データをテンソルとして表現した後,そこから複数の部分シーケンスに共通する主要な走行パターンを抽出する.(b)その際の計算量は入力データのサイズに対して線形である.さらに,最も重要な点として,(c)提案手法はパラメータに依存しない.すなわち,事前情報の付与またはパラメータのチューニングを行うことなく,大規模車両走行データの特徴抽出とパターン検出を自動で行うことができる.実データを用いた実験ではTRAILMARKERが様々な車両走行データの中から主要パターンや外れ値シーケンスを効果的かつ効率的に検出することを確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper we present TRAILMARKER, a fully automatic mining algorithm for geographical complex sequences. Our method has the following properties: (a) effectiveness: it operates on large collections of time-series, and finds similar segment groups that agree with human intuition; (b) scalability: it is linear with the input size, and thus scales up very well; and (c) TRAILMARKER is parameter-free, and requires no user intervention, no prior training, and no parameter tuning. Extensive experiments on real datasets demonstrate that TRAILMARKER does indeed detect meaningful patterns effectively.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464847
書誌情報 情報処理学会論文誌データベース(TOD)

巻 9, 号 3, p. 1-13, 発行日 2016-09-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7799
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 06:31:23.573442
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