| Item type |
Trans(1) |
| 公開日 |
2016-09-30 |
| タイトル |
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タイトル |
車両走行センサデータからの自動パターン検出 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Fully Automatic Mining of Large Geographical Complex Sequences |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[研究論文] 車両走行センサデータ,自動パターン検出,地理情報テンソル |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院自然科学研究科 |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院自然科学研究科 |
| 著者所属 |
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トヨタIT開発センター |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院自然科学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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TOYOTA Info Technology Center Co., Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kumamoto University |
| 著者名 |
本田, 崇人
松原, 靖子
根山, 亮
櫻井, 保志
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| 著者名(英) |
Takato, Honda
Yasuko, Matsubara
Ryo, Neyama
Yasushi, Sakurai
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では,車両走行データのための自動パターン検出手法であるTRAILMARKERについて述べる.TRAILMARKERは,位置情報をともなう様々な車両走行センサデータが与えられたときに,おのおのの道路や場所における車両走行の特徴を抽出し,それらの情報を統計的に要約,表現する.すなわち,走行データに基づく高度な道路地図情報を提供する.具体的に提案手法は,(a)車両走行データをテンソルとして表現した後,そこから複数の部分シーケンスに共通する主要な走行パターンを抽出する.(b)その際の計算量は入力データのサイズに対して線形である.さらに,最も重要な点として,(c)提案手法はパラメータに依存しない.すなわち,事前情報の付与またはパラメータのチューニングを行うことなく,大規模車両走行データの特徴抽出とパターン検出を自動で行うことができる.実データを用いた実験ではTRAILMARKERが様々な車両走行データの中から主要パターンや外れ値シーケンスを効果的かつ効率的に検出することを確認した. |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In this paper we present TRAILMARKER, a fully automatic mining algorithm for geographical complex sequences. Our method has the following properties: (a) effectiveness: it operates on large collections of time-series, and finds similar segment groups that agree with human intuition; (b) scalability: it is linear with the input size, and thus scales up very well; and (c) TRAILMARKER is parameter-free, and requires no user intervention, no prior training, and no parameter tuning. Extensive experiments on real datasets demonstrate that TRAILMARKER does indeed detect meaningful patterns effectively. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11464847 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース(TOD)
巻 9,
号 3,
p. 1-13,
発行日 2016-09-30
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7799 |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |