@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00174756,
 author = {尾崎, 友哉 and 内田, 尚和 and 峰野, 博史 and Tomochika, Ozaki and Naokazu, Uchida and Hiroshi, Mineko},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）},
 month = {Sep},
 note = {改正省エネ法の施行や，東日本大震災発生時の電力危機といった省エネへの意識の高まりから，Energy Management System（EMS）市場が注目されている．EMSの主要な機能の1つとして電力見える化があり，低コストで電力見える化を実現するための技術として，分電盤1カ所で計測する電流波形から動作中の機器識別と消費電力推定を行う電力ディスアグリゲーション技術がある．本研究では，電力ディスアグリゲーション技術を用いた電力見える化システムを開発し，小規模多店舗の代表例であるコンビニエンスストアで行った実証実験結果について述べる．その結果，本システムに登録した代表的な動力系機器や電灯系機器の機器識別は約90%以上，消費電力推定は平均絶対比率誤差（MAPE）で約15%以下の精度で電力見える化を実現できることを確認した．, Recently, Energy Management System (EMS) market has been increased because of demands for energy saving. One of the main function of EMS is “visualization”. Disaggregation technology, which enables to identify devices status by measuring one current at circuit breaker board, gathers attention for its low cost deployment. In this paper, we have developed an electric power disaggregation system for small stores and tested it at a convenience store. And the result shows the system can identify the device status in the store more the 90% accuracy and estimate electric power consumption of a device less than 15% MAPE for most device.},
 pages = {32--42},
 title = {電力ディスアグリゲーション技術の小規模店舗適用},
 volume = {6},
 year = {2016}
}