ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.57
  3. No.9

アダマール符号を用いたグラフカーネルによるグラフクラス分類

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174679
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174679
b41cb8fd-e33f-4b75-b080-123401a87967
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL5709028.pdf IPSJ-JNL5709028.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2016-09-15
タイトル
タイトル アダマール符号を用いたグラフカーネルによるグラフクラス分類
タイトル
言語 en
タイトル Hadamard Code Graph Kernels for Classifying Graphs
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [一般論文] グラフクラス分類,サポートベクターマシーン,グラフカーネル,アダマール符号
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
関西学院大学大学院理工学研究科
著者所属
関西学院大学理工学部
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
著者所属(英)
en
School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
著者名 片岡, 哲也

× 片岡, 哲也

片岡, 哲也

Search repository
猪口, 明博

× 猪口, 明博

猪口, 明博

Search repository
著者名(英) Tetsuya, Kataoka

× Tetsuya, Kataoka

en Tetsuya, Kataoka

Search repository
Akihiro, Inokuchi

× Akihiro, Inokuchi

en Akihiro, Inokuchi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 クラス分類問題においてSupport Vector Machine(SVM)に代表されるカーネル法は性能の高さから注目を浴びている.本稿ではアダマール符号カーネル(Hadamard Code Kernel: HCK)と縮約アダマール符号カーネル(Shortened Hadamard Code Kernel: SHCK)と呼ばれる2つのグラフカーネルを提案する.これらのカーネルは通信方式においてスペクトル拡散に用いられるアダマール符号に基づいている.さらにこれらのグラフカーネルは高速なグラフカーネルである近傍ハッシュカーネル(Neighborhood Hash Kernel: NHK)と同程度の計算時間で動作し,かつWeisfeiler Lehman Subtree Kernel(WLSK)に匹敵する高い表現力を持つ.検証実験では3種の実データセットを用いて効率性と表現力を評価する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Kernel methods such as Support Vector Machines (SVMs) are becoming increasingly popular because of their high performance on graph classification problems. In this paper, we propose two novel graph kernels called the Hadamard Code Kernel (HCK) and the Shortened HCK (SHCK). These kernels are based on the Hadamard code, which is used in spread spectrum-based communication technologies to spread message signals. The proposed graph kernels are equivalent to the Neighborhood Hash Kernel (NHK), one of the fastest graph kernels, and comparable to the Weisfeiler-Lehman Subtree Kernel (WLSK), one of the most accurate graph kernels. The fundamental performance and practicality of the proposed graph kernels are evaluated using three real-world datasets.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 57, 号 9, p. 2122-2130, 発行日 2016-09-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 06:36:44.147523
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3