@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00174661,
 author = {藤田, 真浩 and 池谷, 勇樹 and 可児, 潤也 and 西垣, 正勝 and Masahiro, Fujita and Yuki, Ikeya and Junya, Kani and Masakatsu, Nishigaki},
 issue = {9},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Sep},
 note = {人間の高度な認知処理を利用したCAPTCHAの1つとして，Cognometric型のメンタルローテーションタスクを利用したYUNiTi CAPTCHAが提案されている．メンタルローテーションとは，1つの視点から写された2次元オブジェクトや3次元オブジェクトを頭の中で回転させ，異なる視点から写された姿形を認識する能力である．しかし，Cognometric型のYUNiTi CAPTCHAは，候補画像の中から出題画像と類似した画像を選ぶという戦略によってマルウェアに突破される可能性がある．この攻撃に対する耐性を高めるためには，正解オブジェクトと類似した囮オブジェクトを候補画像の中に多数含めておくことが肝要になるが，類似したオブジェクトの混入は，人間の正答率を低下させてしまう．そこで，Locimetric型の出題形式を採用することによって，安全性（類似画像選択攻撃に対する耐性）と利便性（人間にとってより正解容易）を備えたメンタルローテーションCAPTCHAを提案する．本論文では，提案方式を実装し，利便性に関する基礎実験を行うとともに，安全性に関する検討を行った．その結果，提案方式の利便性の低下は妥当な範囲に抑えられつつも，攻撃耐性が大きく高められたことが示された．, Mental-rotation is an advanced human-cognitive-processing ability to rotate mental representations of one single 2D/3D object. The YUNiTi CAPTCHA is a Completely Automated Public Turing tests to tell Computers and Humans Apart, in which a “cognometric” mental-rotation task is performed. Here, a challenge in the YUNiTi CAPTCHA is that cognometric task can be overcome by malware that simply choose the most similar image to the question image among the candidate images. An effective measure against it is to use similar decoy objects in candidate images as many as possible. However, the similar objects become highly confusable distractors for humans. To cope with this issue, this paper proposes to apply a “locimetric” mental-rotation task in the mental-rotation CAPTCHA. We developed an experimental system to confirm the usability of the proposed CAPTCHA and obtained acceptable performance. We also discussed its security.},
 pages = {1954--1964},
 title = {Locimetric型メンタルローテーションCAPTCHA},
 volume = {57},
 year = {2016}
}