| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-09-09 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
データマイニングを用いた水稲栽培スケジュール予測について |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Rice Cultivation Schedule Prediction Using Data Mining |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
名古屋大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
|
|
|
名古屋大学情報文化学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
名古屋大学大学院生命農学研究科 |
| 著者所属 |
|
|
|
名古屋大学大学院生命農学研究科 |
| 著者所属 |
|
|
|
名古屋大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
School of Informatics and Sciences, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Graduate School of Information Science, Nagoya University |
| 著者名 |
菅井, 友駿
神部, 公佑
西内, 俊策
北野, 英己
北, 栄輔
|
| 著者名(英) |
Tomotaka, Sugai
Kousuke, Kanbe
Syunsaku, Nishiuchi
Hidemi, Kitano
Eisuke, Kita
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
日本の農業において新規就農者の増加が急務であり，そのために作業の効率化および収入の増加を図ることが重要である．そこで本研究では，水稲栽培において作業効率化と収入最大化に繋がる出穂日と刈取日を予測することを目的とする．本手法において出穂日予測は田植えから出穂までの名古屋市の気象データを用い，田植え日から出穂日までの日数を重回帰分析によりモデルを作成し予測した．刈取日予測は出穂日から毎日の平均気温を積算し，地域，品種ごとの刈取りの基準となる積算温度に達した日を刈取日とし予測を行った．予測の結果，熊本県と新潟県のコシヒカリについて出穂日，刈取日の誤差は伴に約 2 日以内であった． |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2016-MPS-110,
号 7,
p. 1-2,
発行日 2016-09-09
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS16110007.pdf (63.1 kB)
