Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2016-09-07 |
タイトル |
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タイトル |
ハードウェア・ソフトウェア協調設計によるSVMを用いた大腸内視鏡診断支援システム |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Hardware Software Co-designed Computer-Aided Diagnosis System for colorectal endoscopy with SVM |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
設計事例 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
著者所属 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
著者所属 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
著者所属 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
著者所属 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
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広島大学工学研究院 |
著者所属 |
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広島大学工学研究院 |
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広島大学工学研究院 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科/広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所 |
著者所属 |
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JR西日本広島鉄道病院消化器内科 |
著者所属 |
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広島大学大学院医歯薬保健学研究科内視鏡医学 |
著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company / Research Institute for Nanodevice and Bio Systems, Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Gastroenterology Hiroshima General Hospital of West Japan Railway Company |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Endoscopy and Medicine Graduate School of Biomedical and Health Science, Hiroshima University |
著者名 |
岡本, 拓巳
小出, 哲士
清水, 達也
杉, 幸樹
Anh-Tuan, Hoang
佐藤, 光
玉木, 徹
Bisser, Raytchev
金田, 和文
吉田, 成人
三重野, 寛
田中, 信治
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著者名(英) |
Takumi, Okamoto
Tetsushi, Koide
Tatsuya, Shimizu
Koki, Sugi
Anh-tuan, Hoang
Hikaru, Sato
Toru, Tamaki
Bisser, Raytchev
Kazufumi, Kaneda
Shigeto, Yoshida
Hiroshi, Mieno
Shinji, Tanaka
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年の大腸ガン患者数の増加に対して,本研究では病状を定量的に評価し医師の診断を支援する大腸 NBI 拡大内視鏡画像診断支援システム (eCADシステム) の実現を目指している.本稿では,大腸 Narrow Band Imaging(NBI) 拡大内視鏡 Full HD(1920×1080 pixel) 画像に対して,局所特徴量から病理タイプを識別する,Support Vector Machine(SVM) を用いたタイプ識別部を FPGA 上で実装し,特徴抽出部および特徴変換部をソフトウェア上に実装した,ハードウェア・ソフトウェア協調設計による診断支援システムについて述べる.実装評価の結果,Scan Window あたりのタイプ識別部の処理時間は約 0.06msec とソフトウェア実装と比較して約 2.7 倍の高速化が確認できた. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
With the increase of colorectal cancer patients in recent years, the needs of quantitative evaluation of colorectal cancer are increased, and the Computer-Aided Diagnosis (CAD) system which supports doctor's diagnosis is essential. Our goal is to develop a CAD system for colorectal endoscopic images with Narrow Band Imaging (NBI) magnification findings. We call the system “eCAD system”. In this paper, we introduce a hardware-software co-designed eCAD system for colorectal endoscopy with Support Vector Machine (SVM). The system is implemented the SVM on FPGA, and feature extraction module and feature transformation module are implemented on PC. As an estimation result, we achieved that the type identification module is about 2.7 faster than software implementation. |
書誌情報 |
DAシンポジウム2016論文集
巻 2016,
号 21,
p. 110-115,
発行日 2016-09-07
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |