@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00174513,
 author = {稲福, 和史 and 伏見, 卓恭 and 佐藤, 哲司 and Kazufumi, Inafuku and Takayasu, Fushimi and Tetsuji, Satoh},
 issue = {18},
 month = {Sep},
 note = {オンラインショッピングの拡大に伴い，膨大な顧客購買データが利用できるようになっている．本研究では，有向グラフで表したユーザの購買履歴をモチーフ分析することで，典型的な購買行動パターンを抽出する手法を提案する．提案手法では，購買履歴から Purchased History Graph ( PHG ) を構築し弱連結成分 ( WCC )分解を行う．得られた各 WCC 毎に算出したモチーフベクトルを特徴量として，k-means 法によりクラスタリングを行い購買行動パターンを抽出する．実運用されているオンラインショッピングのレビューデータを購買データとして提案手法を適用した結果，典型的な購買行動パターンを抽出できたため報告する．},
 title = {レビュー順序グラフを用いた購買行動パターンの抽出手法の提案},
 year = {2016}
}