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アイテム
レビュー順序グラフを用いた購買行動パターンの抽出手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174513
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174513081e9284-89b8-4220-a128-7f75c4d03d94
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-IFAT16123018.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-09-06 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | レビュー順序グラフを用いた購買行動パターンの抽出手法の提案 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| タイトル | Purchase Patterns Extraction Method Based on Motif Analysis of Directed Graphs | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 情報抽出 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
稲福, 和史
× 稲福, 和史
× 伏見, 卓恭
× 佐藤, 哲司
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| 著者名(英) |
Kazufumi, Inafuku
× Kazufumi, Inafuku
× Takayasu, Fushimi
× Tetsuji, Satoh
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | オンラインショッピングの拡大に伴い，膨大な顧客購買データが利用できるようになっている．本研究では，有向グラフで表したユーザの購買履歴をモチーフ分析することで，典型的な購買行動パターンを抽出する手法を提案する．提案手法では，購買履歴から Purchased History Graph ( PHG ) を構築し弱連結成分 ( WCC )分解を行う．得られた各 WCC 毎に算出したモチーフベクトルを特徴量として，k-means 法によりクラスタリングを行い購買行動パターンを抽出する．実運用されているオンラインショッピングのレビューデータを購買データとして提案手法を適用した結果，典型的な購買行動パターンを抽出できたため報告する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2016-IFAT-123, 号 18, p. 1-6, 発行日 2016-09-06 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8884 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
