@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00174512,
 author = {清瀬, 太一朗 and 湯本, 高行 and 新居, 学 and 小橋, 昌司 and 上浦, 尚武},
 issue = {17},
 month = {Sep},
 note = {通販サイトの商品レビューは，商品に対する評判や使用感などが記載されており，商品購入を検討しているユーザの助けになる．しかし，商品によってはレビューの数が多く，有用な情報のみを効率よく見つけることは難しい．そこで，本研究では評価値付きレビューからその評価値の根拠となる語を抽出することを目的とする．根拠となる語は評価値との関係が深いと考えられる．そこで，根拠語の候補を素性として用いた評価値の予測タスクにおいて重要な素性を根拠語として抽出する．本研究では予測に Support Vector Machine を用いる．素性の重要性としては，線形カーネルを用いた場合における語に対応する重みの絶対値と，各素性を除外した場合における予測精度の低下の大きさの 2 つを提案する．また，根拠語の抽出精度を向上させるため，これらの 2 つの重要性と頻度を組み合わせる手法を検討する．},
 title = {評価値の予測タスクでの語の重要性に基づく商品レビューの評価根拠の抽出},
 year = {2016}
}