多層パーセプトロンによるMathML式の分類

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-09-06
• タイトル: 多層パーセプトロンによるMathML式の分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Classification of MathML Formulas Using Multilayer Perceptron
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: パターン，機械学習
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
• 著者所属: 筑波大学図書館情報メディア系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Library, Information and Media Studies, University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Library, Information and Media Science, University of Tsukuba
• 著者名: 長尾, 悠真; 鈴木, 伸崇
• 著者名(英): Yuma, Nagao; Nobutaka, Suzuki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: MathML ( Mathematical Markup Language ) には数式の表記を表す Presentation Markup 形式と，数式の意昧を表す Content Markup 形式が存在する．Web ページ等に数式を記述する際に用いられ，普及しているのは Presentation Markup であるが，数式を計算するには Content Markup が適している．Presentation Markup から Content Markup への一意な変換は困難であるが，数式が属する分野を特定できればより適切な変換が行えると考えられる．また，数式の読み上げを行う際にも，その数式が属する分野が分かればより正確な読み上げが可能となる．そこで本研究では，多層パーセプトロンを用いて Presentation Markup 形式の MathML 式を分類する手法を提案する．評価実験の結果，本手法を用いて MathML 式の分類を高精度に行えることが示せた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: MathML (Mathematical Markup Language) consists of two sets of elements: Presentation Markup and Content Markup. The former is more widely used to display math formulas in Web pages, while the latter is more suited to the calculation of math formulas. In general, a math formula in Presentation Markup cannot be uniquely converted into the corresponding formula in Content Markup. For a given math formula, if the class that the formula belongs to can be identified automatically, such conversions can be done more appropriately. Moreover, identifying the class of a given math formula is useful for text-to-speech of math formula. In this paper, we propose a method for classifying math formulas in Presentation Markup by using multilayer perceptron. Experimental results show that our method classifies math formulas with high accuracy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2016-DBS-163, 号 7, p. 1-6, 発行日 2016-09-06
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-871X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会