Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2016-08-29 |
タイトル |
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タイトル |
重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Higher Order Local Intrinsic Dimension Estimator by Regression Analysis |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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筑波大学 |
著者所属 |
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福岡大学 |
著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属(英) |
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en |
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University of Tsukuba |
著者所属(英) |
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en |
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Fukuoka University |
著者所属(英) |
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en |
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AIST |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者名 |
日野, 英逸
藤木, 淳
赤穂, 昭太郎
村田, 昇
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著者名(英) |
Hideitsu, Hino
Jun, Fujiki
Shotaro Akaho
Noboru, Murata
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
観測データの潜在的な次元推定は多様体学習や次元削減,可視化に先立つ重要な問題である.本稿では,観測データ点の k 近傍までのユークリッド距離と k の間に成り立つ近似式を重回帰式とみなし,ポアソン誤差構造の仮定のもと,最尤法による潜在的次元削減手法を提案する.種々の人工データを用いた実験により,既存の潜在的次元推定手法と提案手法の性能を比較し,提案手法の有用性を示す. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2016-CVIM-203,
号 41,
p. 1-8,
発行日 2016-08-29
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |