| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-08-29 |
| タイトル |
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タイトル |
輝度値の共起に対する計量学習による荷物所持に頑健な歩容認証 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Osaka University |
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en |
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Osaka University |
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en |
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Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Osaka University |
| 著者名 |
鈴木, 温之
村松, 大吾
槇原, 靖
八木, 康史
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
映像に現れる歩行者を，その人の歩き方の個性を用いて特定する歩容認証が犯罪捜査などに貢献し利用されている．歩容認証はシルエットに基づく手法が主流であるが，それらは荷物の所持の違いによる認証精度低下の問題がある．これは，シルエットに基づく手法は，見えの変化が歩容特徴の変化に直接つながるため，荷物有りの人と荷物無しの人の歩容特徴に大きな差が生じ，歩容特徴の単純比較では認証が困難となる．そこで本稿では，比較する歩容特徴の輝度値間の相違を比較する二つの輝度値の差に基づき計算するのではなく，本人同士歩容特徴比較における輝度値の共起確率と他人同士歩容特徴比較における共起確率から決定し，その相違を用いて計算する荷物所持に頑健な歩容認証手法を提案する．この手法はシルエットに基づく歩容特徴ならば適用が可能なため， 2000 人以上の歩容エネルギー画像と歩容エントロピー画像をそれぞれ用いて認証精度評価実験を行ったところ，双方の実験で認証精度の大幅改善が確認できた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2016-CVIM-203,
号 6,
p. 1-8,
発行日 2016-08-29
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM16203006.pdf (2.5 MB)
