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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2016
  4. 2016-CVIM-203

LIDARによる歩行者検出のための複数フレーム特徴量に関する初期検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174413
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174413
5df524c8-759f-47f8-bece-78e163f54ff2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM16203004.pdf IPSJ-CVIM16203004.pdf (661.9 kB)
Copyright (c) 2016 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-08-29
タイトル
タイトル LIDARによる歩行者検出のための複数フレーム特徴量に関する初期検討
タイトル
言語 en
タイトル A Preliminarily Study on Multi-Frames Features for LIDAR-Based Pedestrian Detection
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学大学院情報科学研究科
著者所属
名古屋大学情報戦略室
著者所属
名古屋大学大学院情報科学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報科学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報科学研究科
著者所属
株式会社デンソー
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nagoya University
著者所属(英)
en
Information Strategy Office, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nagoya University
著者所属(英)
en
DENSO CORPORATION
著者名 建部, 好輝

× 建部, 好輝

建部, 好輝

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出口, 大輔

× 出口, 大輔

出口, 大輔

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川西, 康友

× 川西, 康友

川西, 康友

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井手, 一郎

× 井手, 一郎

井手, 一郎

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村瀬, 洋

× 村瀬, 洋

村瀬, 洋

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酒井, 映

× 酒井, 映

酒井, 映

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著者名(英) Yoshiki, Tatebe

× Yoshiki, Tatebe

en Yoshiki, Tatebe

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Daisuke, Deguchi

× Daisuke, Deguchi

en Daisuke, Deguchi

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Yasutomo, Kawanishi

× Yasutomo, Kawanishi

en Yasutomo, Kawanishi

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Ichiro, Ide

× Ichiro, Ide

en Ichiro, Ide

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Hiroshi, Murase

× Hiroshi, Murase

en Hiroshi, Murase

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Utsushi, Sakai

× Utsushi, Sakai

en Utsushi, Sakai

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本報告では,複数の時刻に亘って観測した LIDAR 点群データから抽出する複数フレーム特徴量について検討する.特徴量の時間変化と点群の高密度化を利用する特徴量を検討し,実環境で収集した LIDAR データを用いて評価した.その結果,特徴量を複数組み合わせることで,従来の単一フレームから抽出する特徴量を利用した場合よりも高精度な歩行者検出が可能であることが示唆された.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this report, we study multi-frames features extracted by integrating point-clouds of LIDAR over multiple frames. We studied on multi-frames features related to temporal changes and point-cloud density enhancement, and conducted experiments using LIDAR data obtained in an actual environment. Experimental results indicated that the combination of multiple features could detect pedestrians more accurately than using single-frame features.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2016-CVIM-203, 号 4, p. 1-6, 発行日 2016-08-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 06:41:31.823568
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