方向特徴を用いたオンライン手書き入力漢字の逐次筆順判定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-08-29
• タイトル: 方向特徴を用いたオンライン手書き入力漢字の逐次筆順判定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Stroke-by-stroke Order Evaluation of Online Handwritten Kanji Characters using Directional Feature
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京農工大学工学部
• 著者所属: 東京農工大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Tokyo Univ. of Agri. & Tech.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Tokyo Univ. of Agri. & Tech.
• 著者名: 三田, 和広; 中川, 正樹
• 著者名(英): Kazuhiro, Mita; Masaki, Nakagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，オンライン手書き入力された漢字に対し，その筆順が正しいかどうかを判定する手法を提示する．我々は先に，任意の特徴点近傍における特徴点分布を利用する Shape Context Feature を用いた逐次筆順判定を開発し，高い精度で判定できることを示した．本稿では，文字パターンを 8*8 の小区画に分割し，区画ごとに 8 方向特徴を抽出する方向特徴抽出法を提案し，先の手法との比較評価を行う．実験の結果，小学校で習う 1,005 種類の漢字に対して，方向特徴抽出法は， 97.5％の精度で筆順の正誤判定ができることを確認した．一文字あたりの処理時間の最大は 0.05 秒である．先の手法の 98.4%より 0.9 ポイントだけ精度で劣る結果となったが，処理時間は先の手法の 0.12 秒より倍以上高速である．また，筆順を誤って覚えられていることが多い漢字 26 字種に対して，97.9％の精度で筆順の正誤判定ができることを確認した．一文字あたりの処理時間の最大は，0.01 秒である．こちらも，先の手法の 98.6％より 0.7 ポイントだけ劣るが，処理時間は先の手法の 0.03 秒より 3 倍高速である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a stroke order evaluation method for online handwritten Kanji characters written on a tablet. Previously, we presented a method employing shape context feature around each feature point. In this paper, we propose a method that extracts directional features around a focused feature point in square areas divided by horizontal and vertical grids. As often employed for character recognition, the method divides a handwritten Kanji pattem into 8*8 squares and extracts 8 directional features from each square. An experiment using 1,005 kinds of Kanji characters shows that the proposed method evaluates stroke order correctly by 97.5% with the maximum time of 0.05 sec. /character. This accuracy is less than 98.4% of the previous method by 0.9 points, but its speed is more than two times improved from 0.12 sec. We also made another experiment for 26 kinds of Kanji characters which are often written in wrong stroke order. The experiment shows that the proposed method evaluates stroke order correctly by 97.9% with the maximum time of 0.01 sec. /character. This accuracy is less than 98.6% of the previous method by 0.7 points, but its speed is more than three times improved from 0.03 sec.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2016-CVIM-203, 号 1, p. 1-5, 発行日 2016-08-29
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会