ALE及びSSCFアルゴリズムを用いるIIR型適応ノッチフィルタに関する一検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-08-25
• タイトル: ALE及びSSCFアルゴリズムを用いるIIR型適応ノッチフィルタに関する一検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A study on IIR adaptive notch filter with ALE and SSCF algorithm
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 鳥取大学大学院工学研究科
• 著者所属: 鳥取大学大学院工学研究科
• 著者所属: 新居浜工業高等専門学校
• 著者所属: 鳥取大学大学院工学研究科
• 著者所属: 中部大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Tottori University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Tottori University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Tottori University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Chubu University
• 著者名: 土屋, 信; 笹岡, 直人; 塩貝, 一樹; 伊藤, 良生; 小林, 正樹
• 著者名(英): Makoto, Tsuchiya; Naoto, Sasaoka; Kazuki, Shiogai; Yoshio, Ito; Masaki, Kobayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 広帯域信号中に付加される狭帯域雑音を除去するシステムの一つとして，全域通過フィルタ及び Adaptive Line Enhancer(ALE) に基づく IIR 型適応ノッチフィルタを提案した． しかし， このシステムは最急降下アルゴリズムによって推定精度が劣化する．そこで劣化を抑えるために，従来法ではステップサイズを小さく設定する必要があり，収束に時間がかかる問題が生じた． ところで，外乱にロバストな手法として，入力信号と誤差信号の相関関数を評価関数とする SSCF(Square Sum of Correlation Function) アルゴリズムが提案されている． この手法は狭帯域信号と広帯域信号における自己相関関数の性質の違いを利用し外乱の影響を低減する．本稿では，ALE 及び SSCF アルゴリズムを IIR 型適応ノッチフィルタに導入することにより，外乱の影響を抑え，ステップサイズを大きく設定することにより収束速度の改善を図る．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes an IIR adaptive notch filter with ALE (Adaptive line enhancer) and SSCF (Square Sum of Correlation Function) adaptive algorithm. In an IIR adaptive notch filter, the bias error occurs due to the disturbance. Therefore, we have proposed an IIR adaptive notch filter based on adaptive algorithm with ALE, however, it is not enough to improve the estimation accuracy of a narrow band signal. Then, a small step size is required to be used for an adaptive algorithm. In this paper, the ALE and SSCF algorithm is introduced to the IIR adaptive notch filter. The proposed method can reduce the influence of disturbance and use the large step size. Thus, the convergence rate is improved.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2016-AVM-94, 号 7, p. 1-5, 発行日 2016-08-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会