語の出現と意味の対応の階層ベイズモデルによる教師なし語義曖昧性解消

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2016-08-15
• タイトル: 語の出現と意味の対応の階層ベイズモデルによる教師なし語義曖昧性解消
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hierarchical Bayesian Mapping of Word Occurrences and Word Senses for Unsupervised Sense Disambiguation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文] 語義曖昧性解消，all-words，教師なし学習，階層ベイズ，Gibbsサンプリング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 三菱電機株式会社情報技術総合研究所／早稲田大学国際情報通信研究センター
• 著者所属: 東海大学情報通信学部
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation / Global Information and Telecommunication Institute, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information and Telecommunication, Tokai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者名: 谷垣, 宏一; 撫中, 達司; 匂坂, 芳典
• 著者名(英): Koichi, Tanigaki; Tatsuji, Munaka; Yoshinori, Sagisaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 対象語を限定しない語義曖昧性解消（all-words WSD）のための新しい教師なし学習モデルを提案する．all-words WSDは，辞書知識を言語処理に活用する基礎技術として実用化が期待されるが，扱う語義の種類が膨大で，かつ分布がドメインに強く依存する性質があるため，ラベル付きコーパスの構築を前提とする教師あり学習では実用化を見込むことが難しい．提案法は，ラベルなしコーパスに出現する種々の語と膨大な語義の間に自然な対応を推定するため，2つの制約をモデル化する．1)同じ語の各出現における語義は，単語タイプごとの事前分布に従う．2)類似した文脈に出現する種々の語の語義は，各語の語義割当てを平滑化して得られる分布に従う．これら2つの制約を階層モデルによって同時適用することで，教師なしall-words WSDを実現する．SemEvalデータセットを用いた実験結果より提案法の有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a novel unsupervised model for all-words word sense disambiguation (WSD) to cope with the enormous number of sense classes inherent in the task. The proposed model is a hierarchical Bayesian model that incorporates two types of soft constraints and infers natural correspondence between unlabeled word occurrences and numerous senses: 1) senses of word instances follow the prior distribution of each word-type, 2) senses in a context follow the extrapolation from other words' senses in similar context. Experimental results applied to SemEval dataset confirmed the advantages of our hierarchical model.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 57, 号 8, p. 1850-1860, 発行日 2016-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764