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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.57
  3. No.8

シミュレーションによる緩和除数方式の偏りの比較

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174253
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/174253
5859a400-8d34-4a7c-8c7a-f1132e9c9fb2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL5708014.pdf IPSJ-JNL5708014.pdf (714.5 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2016-08-15
タイトル
タイトル シミュレーションによる緩和除数方式の偏りの比較
タイトル
言語 en
タイトル Bias Comparison among Relaxed Divisor Methods by A Computer Simulation
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [一般論文] 配分方式,緩和除数方式,偏り,尺度,シミュレーション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
大阪工業大学
著者所属
大阪工業大学
著者所属(英)
en
Osaka Institute of Technology
著者所属(英)
en
Osaka Institute of Technology
著者名 ハンスックウォラパーニット, スマッチャヤー

× ハンスックウォラパーニット, スマッチャヤー

ハンスックウォラパーニット, スマッチャヤー

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一森, 哲男

× 一森, 哲男

一森, 哲男

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著者名(英) Sumachaya, Harnsukworapanich

× Sumachaya, Harnsukworapanich

en Sumachaya, Harnsukworapanich

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Tetsuo, Ichimori

× Tetsuo, Ichimori

en Tetsuo, Ichimori

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 好ましい議席配分方式のクラスとして緩和除数方式が提案されているが,本研究では,この配分方式の偏りを測ってみる.そのため,BalinskiとYoungの定義した尺度とErnstの定義した尺度を利用する.さらに,最近,我々の提案した新しい尺度も使用する.これらの尺度を使用し,アメリカの各州の人口を対象に,それぞれの配分方式の偏りを計算する.この際,妥当な結論を得るため,実際の人口を少し変動させ,偏りの平均値を求めた.最後に,3つの尺度に対して得られた結果を比較検討する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this research, we investigated the bias of relaxed divisor methods by applying the Stolarsky Mean Method. We compared three different measurements used for the Stolarsky Mean Method. First we calculated the average bias of two famous bias measurements: the Balinski and Young measurement and the Ernst measurement. Both measurements have a formula for large and small states. The third measurement, however, which was created by the researchers, did not factor in the element of large and small states in the formula. All three measurements were compared together, and the results showed that our measurement produced similar results to the other two measurements. One method called, the Webster method, gave the lowest bias value, compared to the other methods. But, at some parameter (θ) the averages of the bias values of the Balinski and Young measurement and the Ernst measurement include errors.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 57, 号 8, p. 1810-1815, 発行日 2016-08-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
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Ver.1 2025-01-20 06:58:19.560244
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