Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2016-08-01 |
タイトル |
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タイトル |
GPGPU向け省メモリ指向行列格納方式の提案とGMRESへの適用 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
行列計算 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科 |
著者所属 |
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富士通株式会社 |
著者所属 |
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富士通株式会社 |
著者所属 |
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富士通株式会社 |
著者所属 |
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富士通株式会社 |
著者所属 |
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北陸先端科学技術大学院大学情報社会基盤研究センター情報環境研究開発部門 |
著者所属(英) |
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en |
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Information Science, JAIST |
著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu LTD. |
著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu LTD. |
著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu LTD. |
著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu LTD. |
著者所属(英) |
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en |
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Research Center for Advanced Computing Infrastructure (RCACI), JAIST |
著者名 |
河村, 知記
米田, 一徳
山崎, 崇史
岩村, 尚
渡邉, 正宏
井口, 寧
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著者名(英) |
Tomoki, Kawamura
Kazunori, Yoneda
Takashi, Yamazaki
Takashi, Iwamura
Masahiro, Watanabe
Yasushi, Inoguchi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,工学や医療等の分野で使用されるミュレーション中で必要となる連立一次方程式の求解の高速化が望まれている.また,シミュレーションの需要は病院や民間企業においても増加しており,高速なだけでなく低コストな連立一次方程式の求解が求められている.近年のシミュレーションの大規模化により連立一次方程式の規模も増大しており,この大規模な連立一次方程式の求解のために GPU を用いた高速化が盛んに行なわれている.GPU は非常に多くの演算コアを備えており,高い演算性能を有する.また,演算単位あたりの演算コストが CPU に比べ安価であることから,低コストな連立一次方程式の求解が可能である.しかし,GPU のメモリは CPU に比べ少量であり,連立一次方程式で用いる係数行列をいかに効率良く格納するかが重要である.そこで本稿では既存格納方式である ELLPACK(ELL) の列番号を保存する行列に対して圧縮する方法を提案している.この方法を用いることで,行列 pwtk において最大の 25%のメモリ使用量の削減に成功している. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻 2016-HPC-155,
号 42,
p. 1-8,
発行日 2016-08-01
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |