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  1. 研究報告
  2. オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
  3. 2016
  4. 2016-AVM-093

Web公開画像からのエチゼンクラゲの発生状況を調査する方法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/173118
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/173118
b4649889-f7a2-4f0c-b0ea-caf8050f134d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AVM16093007.pdf IPSJ-AVM16093007.pdf (954.4 kB)
Copyright (c) 2016 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
AVM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-08-01
タイトル
タイトル Web公開画像からのエチゼンクラゲの発生状況を調査する方法の検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州工業大学
著者所属
九州工業大学
著者所属
九州工業大学
著者名 椙本, 優大

× 椙本, 優大

椙本, 優大

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相良, 和貴

× 相良, 和貴

相良, 和貴

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張, 力峰

× 張, 力峰

張, 力峰

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究はウェブサイト上に公開された画像の中からエチゼンクラゲの写る画像を検出することでエチゼンクラゲの発生状況を調査する方法を検討するものである.エチゼンクラゲの大量発生は日本では過去の発生状況から深刻な問題であると考えられている.提案手法では,機械学習における学習方法のひとつであるサポートベクターマシン (SVM) を用いて高精度分類器の作成を目指した.また,本研究では画像サイズや画質のさまざまなサンプル画像をウェブサイトから収集して機械学習を行うことで実装環境と同じ環境で分類器の作成を行った.本研究の最終目標は,ウェブサイトから自動でエチゼンクラゲ画像検出を行うことであり,本研究はそのための前段階である.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438399
書誌情報 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)

巻 2016-AVM-93, 号 7, p. 1-4, 発行日 2016-08-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8582
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 07:27:40.473513
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