@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00172921,
 author = {ThiemVan, Chu and 吉瀬, 謙二 and Thiem, Van Chu and Kenji, Kise},
 issue = {25},
 month = {Aug},
 note = {Network-on-Chip(NoC) は， メニーコアプロセッサのチップ内インターコネクションネットワークとして用いられるようになった．新たな NoC を研究開発するには，正確かつ高速なシミュレーション環境が必要となる．しかし，従来のソフトウェアシミュレータは，数百から数千個のノードから構成される NoC のようにシミュレーション規模が大きい場合，速度が非常に遅くなり，現実的な時間でシミュレーションを行うことが困難である．そのため，最近では，FPGA ベースの高速 NoC エミュレータが注目されている．既存 FPGA ベース NoC エミュレータのほとんどは，1,000 ノード以下の 2 次元メッシュ NoC しかサポートしておらず，比較的単純な NoC モデルを採用しているが，従来のソフトウェアシミュレータよりも数百倍までの速度向上を達成している．本稿では，単一の FPGA を用いて最大数千ノードまでの fat tree ベース NoC の挙動を，サイクルレベルで高速にエミュレーションするための手法を提案する．評価では，4,096 コア及び 6,144 ルータから構成される fat tree ベース NoC を単一の Virtex-7FPGA でエミュレーションできることを示す．提案システムは，NoC 研究で広く使われているソフトウェアシミュレータ BookSim と比較して，精度を維持したまま，232 倍高速である．},
 title = {FPGAを用いたFat TreeベースNoCの高速エミュレーション},
 year = {2016}
}