WEKO3
アイテム
ネットワーク成長によるメール型ウイルスの再流行と重点的なハブの免疫化の効果
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17243
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/172436e5295d8-7cee-4735-ab1d-a245ce839d68
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOM4414003.pdf (444.4 kB)
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Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2003-11-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ネットワーク成長によるメール型ウイルスの再流行と重点的なハブの免疫化の効果 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Recoverable Prevalences of Viruses via E - mails in a Growing Computer Network and Effectiveness of the Prior Immunization for Hubs | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | オリジナル論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Knowledge Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Knowledge Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Knowledge Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology | ||||||||
| 著者名 |
林, 幸雄
箕浦, 正人
松久保, 潤
× 林, 幸雄 箕浦, 正人 松久保, 潤
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| 著者名(英) |
Yukio, Hayashi
Masato, Minoura
Jun, Matsukubo
× Yukio, Hayashi Masato, Minoura Jun, Matsukubo
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 電子メールの送受信数の実測分布に基づく接触関係を考えた，コンピュータウイルスの拡散モデルを提案する．その基本特性として，ウイルスの実行率や発見率に対する，総感染PC数（潜伏から増殖状態に移行した数），総感染メール数（ウイルス感染が発見されたものを含む），絶滅までの時間をシミュレーション解析する．特に，感染の鎮静化後の再流行現象が新規ユーザの加入によって起こることを，開放系の本モデルは示唆する．経験上典型的なこの現象は，従来モデルでは説明できないものである．さらに，重点的なハブ頂点のアンチウイルスによる免疫化の効果を明らかにする． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We propose a model of computer viruses via electronic mails, based on the contacts in real distributions of the sent and receive mails.As the fundamental properties for the rates of execution and detection,we analyze the numbers of total infectious computers (executed from the hidden to the propagatable state),total infected mails (including detected viruses),and the extinction time by simulations.In particular, this model in an open system suggests that a growing computer network with new mail users causes the recoverable prevalences from a low level of disease.This phenomenon is typical in experiences but not explained by the conventional models of computer viruses.Moreover, we verify the effectiveness of the prior immunization by anti-viruses for hubs in the scale-free network. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 巻 44, 号 SIG14(TOM9), p. 9-19, 発行日 2003-11-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
