ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(トランザクション)
  2. 数理モデル化と応用(TOM)
  3. Vol.45
  4. No.SIG2(TOM10)

探索点生成メカニズムの競争進化に基づく数値最適化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17229
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17229
2756056e-3346-4afb-b338-0acde7ee5b14
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOM4502006.pdf IPSJ-TOM4502006.pdf (180.5 kB)
Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2004-02-15
タイトル
タイトル 探索点生成メカニズムの競争進化に基づく数値最適化
タイトル
言語 en
タイトル Numerical Optimization Based on Competition and Evolution among Generating Mechanisms for Search Points
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 新しいGA,GAの改良
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
九州芸術工科大学大学院
著者所属
九州大学大学院芸術工学研究院
著者所属(英)
en
Graduate School, Kyushu Institute of Design
著者所属(英)
en
Faculty of Design, Kyushu University
著者名 大西, 圭 高木, 英行

× 大西, 圭 高木, 英行

大西, 圭
高木, 英行

Search repository
著者名(英) Kei, Ohnishi Hideyuki, Takagi

× Kei, Ohnishi Hideyuki, Takagi

en Kei, Ohnishi
Hideyuki, Takagi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,最適化問題の探索点生成メカニズムの競争進化に基づく最適化の考え方を示し,その考え方に基づいた数値最適化問題のためのアルゴリズムを実現し,ベンチマーク関数を用いて評価する.提案する最適化法における探索点生成メカニズムは,探索点生成領域とその領域内でのサンプリング法を持つ.従来の進化計算の探索点生成メカニズムは選択,交叉,突然変異などの演算であり生成メカニズムの特性自体は一定であった.このメカニズムを確率モデルに置き換える研究アプローチも確率モデルの構成法は固定であった.本論文での議論は,探索点生成メカニズムの構造や特性パラメータを動的に変化させることによって最適化能力を向上させようとする点に本質がある.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 We show a concept of optimization based on competition and evlolution among mechanisms that generate search points, and realize an algorithm for numerical optimization problems based on the concept, and evaluate it with several benchmark functions. The mechanisms that generate search points in the proposal concept have (1) areas where search points are generated and (2) sampling methods within their areas. Conventional evolutionary computation (EC) generates new search points by using EC operators, and the characteristics of its mechanism that generates search points does not change. Conventional probabilistic approaches that replace the EC search mechanism with probabilistic models do not change the characteristics of its mechanism that generates search points, too. The essential point of our discussion in this paper is to dynamically change the characteristics of a mechanism that generates search points and aim to increase its optimization capability.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464803
書誌情報 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM)

巻 45, 号 SIG02(TOM10), p. 32-41, 発行日 2004-02-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7780
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-22 23:26:43.289456
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3