WEKO3
アイテム
探索点生成メカニズムの競争進化に基づく数値最適化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17229
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/172292756056e-3346-4afb-b338-0acde7ee5b14
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2004-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 探索点生成メカニズムの競争進化に基づく数値最適化 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Numerical Optimization Based on Competition and Evolution among Generating Mechanisms for Search Points | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 新しいGA,GAの改良 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州芸術工科大学大学院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院芸術工学研究院 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School, Kyushu Institute of Design | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Design, Kyushu University | ||||||||
| 著者名 |
大西, 圭
高木, 英行
× 大西, 圭 高木, 英行
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| 著者名(英) |
Kei, Ohnishi
Hideyuki, Takagi
× Kei, Ohnishi Hideyuki, Takagi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では,最適化問題の探索点生成メカニズムの競争進化に基づく最適化の考え方を示し,その考え方に基づいた数値最適化問題のためのアルゴリズムを実現し,ベンチマーク関数を用いて評価する.提案する最適化法における探索点生成メカニズムは,探索点生成領域とその領域内でのサンプリング法を持つ.従来の進化計算の探索点生成メカニズムは選択,交叉,突然変異などの演算であり生成メカニズムの特性自体は一定であった.このメカニズムを確率モデルに置き換える研究アプローチも確率モデルの構成法は固定であった.本論文での議論は,探索点生成メカニズムの構造や特性パラメータを動的に変化させることによって最適化能力を向上させようとする点に本質がある. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We show a concept of optimization based on competition and evlolution among mechanisms that generate search points, and realize an algorithm for numerical optimization problems based on the concept, and evaluate it with several benchmark functions. The mechanisms that generate search points in the proposal concept have (1) areas where search points are generated and (2) sampling methods within their areas. Conventional evolutionary computation (EC) generates new search points by using EC operators, and the characteristics of its mechanism that generates search points does not change. Conventional probabilistic approaches that replace the EC search mechanism with probabilistic models do not change the characteristics of its mechanism that generates search points, too. The essential point of our discussion in this paper is to dynamically change the characteristics of a mechanism that generates search points and aim to increase its optimization capability. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM) 巻 45, 号 SIG02(TOM10), p. 32-41, 発行日 2004-02-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||