@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00017223,
 author = {乾, 伸雄 and 品野, 勇治 and 鴻池, 祐輔 and 小谷, 善行 and Nobuo, Inui and Yuji, Shinano and Yuusuke, Kounoike and Yoshiyuki, Kotani},
 issue = {SIG2(TOM11)},
 journal = {情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）},
 month = {Jan},
 note = {本論文では，最長しりとり問題をネットワークの問題としてモデル化し，整数計画問題として定式化を行う．この定式化では，変数の数が頂点数に対して，指数オーダで増加するため，事実上，整数計画問題として直接的に解くことは難しい．そのため，緩和問題を設定し，LP ベースの分枝限定法によって解決した．これによって，19 万語程度の辞書から最長しりとりをXeon2.8GHz プロセッサのPC を使って1 秒程度で作成することができた．また，本論文では，局所探索による解法と比較し，問題の困難さを実験的に調べた．さらに，様々なインスタンスにおける解を分析することで，最長しりとり問題の性質を調べた．, This paper describes the definition of the longest Shiritori problem as a problem of network flow and the solution using the the integer problem. This formulation requires a large number of variables being of exponential order. To overcome the difficulty, we propose a solution based on the LP-based branch-and-bound method, which solves the relaxation problems repeatedly and enumerates all the solutions implicitly. This method is able to calculate the longest Shiritori sequences for 190 thousand words dictionary in a second in Xeon 2.8GHz PC. In this paper, we compare the performances for the heuristic local search and investigate the results for a variety of instances to explore characteristics of the longest Shiritori problem.},
 pages = {105--117},
 title = {最長しりとり問題の解法},
 volume = {46},
 year = {2005}
}