確率過程によるLANトラヒックのモデル化における一考察

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2007-02-15
• タイトル: 確率過程によるLANトラヒックのモデル化における一考察
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Note on Modeling for LAN Traffic by Stocastic Process
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 事例紹介論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所，現在，群馬大学総合情報メディアセンター
• 著者所属: 日本テレコム，東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
• 著者所属: 東北大学電気通信研究所
• 著者所属: 秋田大学工学資源学部
• 著者所属: 東北大学情報シナジーセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University,Presently with Library and Information Technology Center, Gunma University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Telecom Corporation, Depertment of Electrical and Communication Engneering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information Synergy Center, Tohoku University
• 著者名: 上田, 浩; 奈須野, 裕; 岩谷, 幸雄; 五十嵐, 隆治; 木下, 哲男
• 著者名(英): Hiroshi, Ueda; Yutaka, Nasuno; Yukio, Iwaya; Ryuji, Igarashi; Tetsuo, Kinoshita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 東北大学電気通信研究所の基幹ネットワークスイッチの実測トラヒックを確率過程としてとらえ，ネットワーク状態と自己相似性の強弱を示すHurst パラメータの関連について，ネットワークアプリケーションごとに検討を試みた．その結果，HTTP などバースト性の高いトラヒックのHurst パラメータは高く，FTP など一様なトラヒックのそれは低いことが分かった．さらに，長期間のトラヒックデータから推定したHurst パラメータは一定の値に収まっており，ネットワーク状態の変化に追随してHurst パラメータが変化する場合があることが分かった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We consider about a relationship between Hurst parameter, a measure of self-similarity of network traffic on R.I.E.C, Tohoku Univ. and network status by analyzing traffic data which is categorized by network application. As a result, we observed that the Hurst parameter of the traffic that has high-burstness, for example HTTP is high, and that of the uniform traffic, for example FTP is low. Furthermore, we recognize that the case Hurst parameter varies with network status because of the Hurst parameters being estimated from long-term traffic data goes to similar extent.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464803
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）; 巻 48, 号 SIG2(TOM16), p. 167-174, 発行日 2007-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7780
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会