@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00017141,
 author = {篠原, 修二 and 田口, 亮 and 橋本, 敬 and 桂田, 浩一 and 新田, 恒雄 and Shuji, Shinohara and Ryo, Taguchi and Takashi, Hashimoto and Kouichi, Katsurada and Tsuneo, Nitta},
 issue = {SIG2(TOM16)},
 journal = {情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）},
 month = {Feb},
 note = {近年，人間の幼児は，形状類似バイアス，相互排他性バイアスなど，学習バイアスと呼ばれる様々な制約を利用して，効率良く言葉の学習を行っていると考えられるようになってきた．バイアスが言語学習に有効に作用するためには，幼児が学習すべき言語と幼児の持つバイアスが整合的でなければならない．本研究では，経験を通して言葉を学習する幼児エージェント（Infant Agent: IA）の単純なモデルを構築し，（1）IA が何らかのバイアスを持つ場合，世代交代を繰り返すことによって彼らの話す言語がどのように変化するのか，（2）教示言語に応じて，IA はどのようなバイアスを形成するのか，という2 つの問題について分析した．本稿では，まずIA 間でコミュニケーションが成立するためには，IA が「A ならばB」から「B ならばA」を推論する傾向性（対称性バイアス）を持つことが不可欠であることを示す．次に，対称性バイアスを実現するメカニズムを提案し，それをIA に実装する．このIA を用いて数値実験を行った結果，第1 に，このIA は世代交代を繰り返すにつれて，自らの学習能力に適した形に言語を構造化すること，第2 に，構造化された言語を学んでいく過程の中で，様々な学習バイアスを自律的に形成し，効率的な語彙学習を達成することが示された．この結果は，幼児の発達過程において観察される様々な学習バイアスが，対称性バイアスという単一の原理から導出できることを示唆する．, Recently, it has been found that human infants acquire language effectively by utilizing learning biases such as shape bias and mutual exclusivity principle, etc.. In order that these biases benefit word learning, they need to be consistent with the language which the infants should learn. In this study, we have constructed a simple model of infant agent (IA) by implementing a vocabulary aquisition mechanism, which is derived from the assumption that an agent has consistent beliefs in communication, and have explored the following two problems:(1) How does language spoken by IA change with generation transitions? (2) Which biases does child-IA produce, depending on the language taught by parent-IA? Our simulation results show that the language evolves into the structure fitting for learning ability of IA, and IA develops various biases through learning the structured language and comes to acquire language more efficiently.},
 pages = {125--146},
 title = {幼児エージェントにおけるバイアスの形成と言語の構造化},
 volume = {48},
 year = {2007}
}