Product unit based neural networksを用いた遺伝子ネットワークのS-systemモデル推定手法の提案

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2008-09-26
• タイトル: Product unit based neural networksを用いた遺伝子ネットワークのS-systemモデル推定手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Inference of S-system Models of the Genetic Networks Using the Product-unit-based-neural-networks
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: オリジナル論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 金沢大学
• 著者所属: 石川工業高等専門学校
• 著者所属: 金沢大学
• 著者所属: 金沢大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ishikawa National College of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa University
• 著者名: 村田, 裕章; 越野, 亮; 三田村, 公智; 木村, 春彦
• 著者名(英): Hiroaki, Murata; Makoto, Koshino; Masatomo, Mitamura; Haruhiko, Kimura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究ではニューラルネットワークの一種であるProduct Unit based Neural Network（PUNN）を用いて，遺伝子間の制御関係を表現する遺伝子ネットワークを推定する手法を提案する．提案手法では微分方程式を解くのではなく，PUNNを学習させることで，微分方程式で記述されるS-systemモデルの遺伝子ネットワークの推定を行う．評価実験の結果，S-systemモデルの遺伝子ネットワークを推定する従来手法に比べ，同程度の性能を保持しつつも，約160倍の高速化を実現できたことを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this study, we proposed the method of inference of genetic networks which expresses the regulation of genes. The proposed method does not solve the differential equations, learns the genetic networks using Product-Unit-based-Neural-Network (PUNN) and estimates the S-system model of genetic networks which describes the differential equations. The experimental results show the proposal method is 160 times faster than the previous method which estimated S-system model of genetic networks while maintaining equivalent performance to the previous method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464803
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）; 巻 1, 号 1, p. 74-87, 発行日 2008-09-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7780
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会