| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-07-22 |
| タイトル |
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タイトル |
Kinectを用いたHMMによる連続指文字認識の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
言語・文字の活用 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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千葉大学 |
| 著者所属 |
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千葉大学 |
| 著者所属 |
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千葉大学 |
| 著者所属 |
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みずほ情報総研（株） |
| 著者所属 |
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みずほ情報総研（株） |
| 著者所属 |
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千葉大学 |
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みずほ情報総研（株） |
| 著者所属(英) |
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en |
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Chiba University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Chiba University |
| 著者所属(英) |
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Chiba University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Mizuho Information ＆ Research Institute, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Mizuho Information ＆ Research Institute, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Chiba University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Mizuho Information ＆ Research Institute, Inc. |
| 著者名 |
高橋, 遼平
堀内, 靖雄
川本, 一彦
下元, 正義
眞崎, 浩一
黒岩, 眞吾
鈴木, 広一
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では Kinect と隠れマルコフモデル (HMM) を用いた連続指文字認識の手法について検討する．先行研究では局所特徴を用いて指文字手型単体の認識を行っていた．しかし指文字とは本来連続で行われるものであるため，連続認識手法を検討する必要がある．そこで本研究では，Kinect から得られる Depth 手型画像に対して局所特徴である Histograms of Oriented Gradients(HOG) を計算し，その時系列データから HMM を使用して連続指文字認識を行う手法を提案する．評価実験の結果，特定話者の認識精度がデータクローズで 95.4％，データオープンで 93.0%，不特定話者の認識精度が手話者クローズで 87.4％，手話者オープンで 54.7％となった． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12752949 |
| 書誌情報 |
研究報告アクセシビリティ（AAC）
巻 2016-AAC-1,
号 9,
p. 1-6,
発行日 2016-07-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2432-2431 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AAC16001009.pdf (1.2 MB)
