並列トランザクショナルアプリケーションのためのプログラミングフレームワーク

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2007-08-15
• タイトル: 並列トランザクショナルアプリケーションのためのプログラミングフレームワーク
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Programming Framework for Parallel Transactional Applications
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 通常論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
• 著者所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Research Laboratory, IBM Japan Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Research Laboratory, IBM Japan Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Research Laboratory, IBM Japan Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Research Laboratory, IBM Japan Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Research Laboratory, IBM Japan Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Research Laboratory, IBM Japan Ltd.
• 著者名: 水野, 謙; 菅沼, 俊夫; 石崎, 一明; 古関, 聰; 上田, 陽平; 小松, 秀昭
• 著者名(英): Ken, MIZUNO; Toshio, SUGANUMA; Kazuaki, ISHIZAKI; Akira, KOSEKI; Yohei, UEDA; Hideaki, KOMATSU
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: インターネットの普及などによって、アプリケーションが扱うべきデータの量は爆発的に増加している。このような状況に対応するために、計算ノードの追加によって性能の向上を実現するスケールアウトという考え方がある。たとえば Web 検索の分野では、Google の MapReduce やオープンソースプロジェクトの Hadoop といったスケルトン並列プログラミングの考え方に基づいたシステムがこれを実現している。スケールアウトが求められている分野の 1 つに、バッチ処理がある。バッチ処理ではデータの保持のために主にデータベースを利用している。そのため、単純に並列化すると、データアクセスのための通信や特定のノードへのアクセスの集中により、十分なスケーラビリティを得ることができない。そこで我々は、データベースを利用するアプリケーションのスケールアウトを実現するためのシステムを作成した。本システムでは、データをユーザが指定する方法によって分散させ、Owner-Computes Rule に従って計算を行う。ユーザは、Java を拡張した言語を用いて通信や同期など並行処理の詳細について意識することなく、高い抽象度でプログラムを記述することができる。また、耐故障性を備えており、特別なハードウェアを利用しなくても高い信頼性を実現できる。本論文では、本システムで利用する言語の仕様について説明する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recent advances in Internet-technology-based services are causing an explosion of transactions in many business operations. To respond in such business environments, systems have to be able to deal with the ever-increasing workload requirements in a scale-out fashion. Google’s MapReduce system and Apache Hadoop are examples that successfully provide programming environments for developing Web search applications that can scale out. Batch processing systems also need to scale out. They use databases to store the data and update the database frequently. Thus, simple parallelization causes conflicts over data access and prevents the system from scaling. We designed a system to develop scale-out applications that use databases. In this system, users specify the data distribution and the computations are based on the owner-computes rule. Users develop their programs using a Java-based language without considering the complex details of parallel programming. It is a fault-tolerant system and provides high availability without special hardware. This paper describes the specification of the language used in this system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464814
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）; 巻 48, 号 SIG12(PRO34), p. 41-51, 発行日 2007-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7802
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会