@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00164517,
 author = {守谷, 哲 and 山本, 英明 and 秋間, 学尚 and 平野, 愛弓 and 庭野, 道夫 and 久保田, 繁 and 佐藤, 茂雄 and Satoshi, Moriya and Hideaki, Yamamoto and Hisanao, Akima and Ayumi, Hirano-Iwata and Michio, Niwano and Shigeru, Kubota and Shigeo, Sato},
 issue = {44},
 month = {Jun},
 note = {生体神経回路は，例えば大脳皮質のマイクロカラムに代表されるような，数十～数百個の細胞からなるモジュールが統合されたシステムである．複雑な神経回路におけるそのような構造的特徴とダイナミクスとの相関関係を構成論的に明らかにするためには，制御性の高い実験系と，そこで得られた結果を説明するモデルが必須である．このような動機のもと，我々は，微細加工基板を用いて構造を規定した培養神経回路の活動計測と，積分発火型ニューロンに基づく数理モデルの構築を進めている．本稿では，神経回路における同期的な活動に着目して，ネットワークの接続構造のモジュール性が同期的な神経発火に与える影響を調べたシミュレーションの結果を報告する．, The mammalian brain is a complex system in which anatomical modules are integrated to function as a whole. In order to constructively clarify the neural basis of brain computation, the structure-function relationships in neuronal networks must be studied under a combination of a well-defined experimental system and its theoretical model. We previously studied how the scale of a neuronal network affects its spontaneous dynamics using cultured neuronal networks grown on microfabricated substrates and its computational model based on integrate-and-fire neurons. Here we further extend this study and investigate computationally the effect of modular connectivity in a neuronal network on its spontaneous activity.},
 title = {神経回路の同期的活動に対するモジュール構造の影響に関する計算論的研究},
 year = {2016}
}