@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00164513,
 author = {小嶋, 啓右 and 廣瀬, 慧 and 下平, 英寿 and Keisuke, Kojima and Kei, Hirose and Hidetoshi, Shimodaira},
 issue = {40},
 month = {Jun},
 note = {Cross-Domain Matching Correlation Analysis (CDMCA) は，近年提案された，異なるドメインに属するデータ間の対応関係に基づいたデータ解析手法である．本研究では， CDMCA の L1 正則化を行う手法を提案する．数値実験により，本手法が，他のドメインと関連性のない変数の影響を軽減できることを確認した．画像-タグマッチングに本手法を適用し，画像の形に関する情報がマッチングに重要であることを示した．},
 title = {多ドメインマッチング相関分析のL1正則化法},
 year = {2016}
}