@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00164433,
 author = {長谷川, 和平 and 米田, 征司 and 能登, 正人},
 book = {第77回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {近年，計算量が膨大な問題に対しても，短時間で十分な解を得ることが可能なメタヒューリスティクスに注目が集まっている．しかしながら，実問題は複雑であり制約が多く存在するため，集中型の手法では効率の良い探索をすることが難しい．そのため，現実的な問題に対しメタヒューリスティクスを用いるには多点探索に適した解法が必要である．本研究では，多点探索型解法である粒子群最適化（PSO）に着目し，目的関数に対する複数群を用いた最適化手法を提案する．組合せ最適化問題の一つであるネットワーク設計問題に対して，多点から探索を行う手法の有用性を確認するため，他のメタヒューリスティクスと比較実験を行う．},
 pages = {487--488},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {群知能アルゴリズムによるネットワーク設計問題の解法},
 volume = {2015},
 year = {2015}
}