@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00164273,
 author = {山田, 一輝 and 村田, 皓教 and 炭竃, 桂輔 and 遠藤, 正隆 and 中嶋, 裕一 and 三浦, 哲郎 and 田中, 大地 and 菱田, 隆彰},
 book = {第77回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {自身が勤めていない企業の優れた点や問題点を知ることは難しい．就職・転職を望む人々にとってできる限り詳細な企業の実態を知ることは人生を決める上で重要な作業と言えるだろう．インターネットの普及により，ユーザが発するさまざまな情報が公開されるようになった．企業に対する口コミもその一つであり，その口コミは企業の実態を知る有用なツールとして活用されている．しかし，他人が書いた膨大な量の口コミを整理して読むことは容易ではなく，ユーザが短時間で企業の特徴を把握することはを困難な作業である．企業の口コミから特徴となる情報を自動的に抜き出す仕組みを構築することができれば，ユーザは口コミを全て読まなくても，企業のあらましがわかると考えられる．本研究では，転職サイトなどの企業の口コミから，企業の特徴に相当する情報を抽出する手法を提案する．},
 pages = {157--158},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {企業の口コミを用いた企業の特徴の抽出方法},
 volume = {2015},
 year = {2015}
}