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  1. 全国大会
  2. 77回
  3. 人工知能と認知科学

企業の口コミを用いた企業の特徴の抽出方法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164273
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164273
6dfd1ca3-a31e-465b-839b-b36077f1dc2d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z77-1Q-05.pdf IPSJ-Z77-1Q-05.pdf (360.4 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2015-03-17
タイトル
タイトル 企業の口コミを用いた企業の特徴の抽出方法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
株式会社リオ
著者所属
株式会社リオ
著者所属
株式会社リオ
著者所属
株式会社リオ
著者所属
株式会社リオ
著者所属
愛知工大
著者名 山田, 一輝

× 山田, 一輝

山田, 一輝

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村田, 皓教

× 村田, 皓教

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炭竃, 桂輔

× 炭竃, 桂輔

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遠藤, 正隆

× 遠藤, 正隆

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中嶋, 裕一

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三浦, 哲郎

× 三浦, 哲郎

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田中, 大地

× 田中, 大地

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菱田, 隆彰

× 菱田, 隆彰

菱田, 隆彰

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自身が勤めていない企業の優れた点や問題点を知ることは難しい.就職・転職を望む人々にとってできる限り詳細な企業の実態を知ることは人生を決める上で重要な作業と言えるだろう.インターネットの普及により,ユーザが発するさまざまな情報が公開されるようになった.企業に対する口コミもその一つであり,その口コミは企業の実態を知る有用なツールとして活用されている.しかし,他人が書いた膨大な量の口コミを整理して読むことは容易ではなく,ユーザが短時間で企業の特徴を把握することはを困難な作業である.企業の口コミから特徴となる情報を自動的に抜き出す仕組みを構築することができれば,ユーザは口コミを全て読まなくても,企業のあらましがわかると考えられる.本研究では,転職サイトなどの企業の口コミから,企業の特徴に相当する情報を抽出する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第77回全国大会講演論文集

巻 2015, 号 1, p. 157-158, 発行日 2015-03-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 10:57:03.099945
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