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  1. 全国大会
  2. 77回
  3. 人工知能と認知科学

訂正表現の特徴を利用したデマ訂正ツイートの抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164270
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164270
031e2227-2686-4f1a-8df4-b61a61dc4834
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z77-1Q-02.pdf IPSJ-Z77-1Q-02.pdf (554.5 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2015-03-17
タイトル
タイトル 訂正表現の特徴を利用したデマ訂正ツイートの抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 渡邊, 建太

× 渡邊, 建太

渡邊, 建太

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山田, 剛一

× 山田, 剛一

山田, 剛一

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絹川, 博之

× 絹川, 博之

絹川, 博之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Twitter は140文字以内の短文を投稿(ツイート)できるマイクロブログサービスである. Twitter には日々、多くのツイートが投稿され,ユーザにとって有益な情報とそうでない情報が混在している.そして, 根拠のない情報がTwitterを通して広まってしまうデマの拡散が問題となっている. しかし, デマツイートは多種多様なため, まとめて抽出することは困難である. ところが, 「デマ」などの訂正表現を含むツイートはデマ訂正ツイートであることが多い. そこで, 本稿ではデマ訂正ツイートに含まれる訂正語前後の表現の特徴を利用したデマ訂正ツイートの抽出方法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第77回全国大会講演論文集

巻 2015, 号 1, p. 151-152, 発行日 2015-03-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 10:56:58.017233
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