テレビ番組の視聴リツイートを利用した中心ユーザの発見支援

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-06-04
• タイトル: テレビ番組の視聴リツイートを利用した中心ユーザの発見支援
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method of Core User Mining Using Reactive Retweets in Twitter TV Authors
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者名: 阿部, 倫之; 米谷, 優也
• 著者名(英): Noriyuki, Abe; Yuya, Kometani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 多数のユーザからフォローされたツイートはリツイートが継続的に拡散するため，番組の反応ポイントに対する反響の継続性や中心的グループの把握に利用できる可能性がある．リツイートは引用元の発言に対するユーザの関心を直接的に表現しているため，リツイート頻度は引用元ユーザに対する支持度の算出に利用できる．したがって，ソースユーザの範囲を定めた場合，リツイートパターンが類似している視聴ユーザは興味領域が近いといえる．またソースユーザ側からみれば，リツイートユーザの支持度は貢献度として解釈できるため，リツイートユーザの範囲を定めると，被リツイートパターンが類似しているソースユーザは，発言の傾向が近いといえる．本研究では，ソースユーザに対する貢献度の類似性に基づいてリツイートユーザをグループ化し，話題の発言と拡散に貢献している中心ユーザを把握する方法について検討している．本稿では，テレビ番組の視聴ツイートを題材にして，本手法の概要と実験評価の結果について報告する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11253943
• 書誌情報: 研究報告情報システムと社会環境（IS）; 巻 2016-IS-136, 号 2, p. 1-6, 発行日 2016-06-04
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8809
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会