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実環境データの再帰型神経回路モデル学習における評価手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162708
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162708fa1c5687-0149-477d-aa86-63e9fa5fd7b5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z78-4P-01.pdf (291.1 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2016-03-10 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 実環境データの再帰型神経回路モデル学習における評価手法の提案 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
東, 直人
× 東, 直人
× 村田, 真悟
× 有江, 浩明
× 尾形, 哲也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本発表では Recurrent Neural Network（RNN）について，内部状態の位相線図を利用した新しい学習評価手法を提案し，教示手法について検討した結果を報告する．RNNは，近年，言語やセンサデータなどの学習に応用されているが，ノイズを含む実データでは学習誤差のみでRNNの状態を評価することは適切でない場合がある．そこで本研究では学習後のRNNを長期にリハーサルさせた際の位相線図を可視化することで，その学習状態を評価する手法を提案した．本手法を，ノイズを加えたリサージュカーブや人間動作の学習に適用しその効果を確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第78回全国大会講演論文集 巻 2016, 号 1, p. 365-366, 発行日 2016-03-10 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
