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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2016
  4. 2016-UBI-050

一人称視点映像を用いたWeb上の知識に基づく環境非依存な行動認識手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/160686
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/160686
014b42cb-b486-42bb-b836-5767332fb465
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI16050012.pdf IPSJ-UBI16050012.pdf (956.9 kB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-05-21
タイトル
タイトル 一人称視点映像を用いたWeb上の知識に基づく環境非依存な行動認識手法の提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者名 久賀, 稜平

× 久賀, 稜平

久賀, 稜平

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前川, 卓也

× 前川, 卓也

前川, 卓也

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松下, 康之

× 松下, 康之

松下, 康之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 センサを用いた行動認識技術は,独居高齢者見守りやホームオートメーションなどの基盤的技術であり,近年活発に研究がされている.本研究ではウェアラブルカメラにより撮影された一人称視点映像に着目し,ユーザによる事前学習を必要としない環境非依存な行動認識手法を提案する.これまでに,一人称視点映像や日常物に添付したセンサノードを用いて行動認識を行う研究は数多くなされているが,その多くがユーザによるトレーニングデータの収集を必要としている.一方本研究では,ウェアラブルカメラにより撮影された一人称視点映像に着目し,Web 上に存在する知識を用いることによって環境非依存な行動認識を実現する.提案手法では,入力画像から事前学習された一般物体認識用ディープニューラルネットワークを用いて,ユーザが利用したオブジェクトを認識し,認識したオブジェクトの名前とあらかじめ定義した日常行動の名前との類似度を Web 上の知識を用いて計算することで,環境非依存な行動認識を実現する.評価実験では一人称視点映像のデータセットを用いて評価を行い,ユーザによる事前学習を必要としない本手法が良好な認識精度を示すことを確認した.また,他の環境から得られた画像や加速度データを用いて認識精度を向上させる手法についても検討した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2016-UBI-50, 号 12, p. 1-6, 発行日 2016-05-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 12:14:09.291233
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