歌声の印象評価尺度の構築に基づく多様な印象の自動推定手法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2016-05-15
• タイトル: 歌声の印象評価尺度の構築に基づく多様な印象の自動推定手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Automatic Estimation Method of Various Impressions Based on Scale Construction for Singing Impressions
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：音楽情報処理技術の進歩とその拡がり] 歌声情報処理，歌声印象推定，印象評価尺度，因子分析，重回帰分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 早稲田大学大学院人間科学研究科
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属: 早稲田大学大学院人間科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Human Science, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Human Science, Waseda University
• 著者名: 金礪, 愛; 中野, 倫靖; 後藤, 真孝; 菊池, 英明
• 著者名(英): Ai, Kanato; Tomoyasu, Nakano; Masataka, Goto; Hideaki, Kikuchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，ポピュラー音楽におけるアマチュア女性歌唱者の歌声を対象として，音響信号から歌声の印象を自動推定する手法を提案する．従来，歌声を音響信号から自動的に評価する際，特定の印象（歌唱力や熱唱度など）を対象とした研究は多く行われてきた．しかし，歌声の印象評価尺度を一から構築した研究はなく，歌声が与えうる多様な印象についての包括的な調査は行われていない．本論文では，主観評価実験や因子分析を経たうえで，歌声の多様な印象を適切に評価可能な評価尺度を構築した．そして，47語の印象評価語と歌声の印象評価に関わる3因子（迫力性，丁寧さ，明るさ）の強度を音響特徴量から推定するため，印象得点と音響特徴量を用いた重回帰分析を行う．60個の歌声データを用い，各印象を推定する重回帰モデルを構築したところ，3因子のモデルの決定係数について0.958（迫力性），0.551（丁寧さ），0.643（明るさ）という結果を得た．また本手法によって，60歌唱それぞれにおける，50（＝47＋3）種の印象得点の実測値と推定値の重相関係数を求めた結果，それらの平均は0.720であった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a method for estimating the impression of a singing voice using acoustic features in popular Japanese songs sung by amateur female singers. Many previous researches on automatic singing voice evaluation using acoustic features dealt with specific impressions such as “singing skill” and “singing enthusiasm”. However, none of them constructed impression scales in a bottom-up manner, and comprehensively investigated various impressions of singing voices. An impression scale, which can be used to evaluate various singing impressions properly, was consequently constructed via factor analysis using the results of a subjective evaluation. Multiple regression analysis using acoustic features and impression scores was conducted for estimating the impression score of 47 impression words and 3 factors (“powerful”, “cautious”, “cheerful”) that were extracted by factor analysis. Using the multiple regression model to estimate the impression score for 60 recordings, the coefficients of determination for the 3 factors were found to be 0.958 (powerful), 0.551 (cautious), and 0.643 (cheerful). Using our method, the average of the multiple correlation coefficients was calculated as 0.720 for the observed values for 50 (＝47＋3) impression scores and the estimated values for each recording.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 57, 号 5, p. 1375-1388, 発行日 2016-05-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764