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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.57
  3. No.5

LyricsRadar:歌詞の潜在的意味に基づく歌詞検索インタフェース

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/160370
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/160370
a6bbe99a-f9ef-48bd-a6a0-ea5f686f7d8a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL5705007.pdf IPSJ-JNL5705007.pdf (2.7 MB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2016-05-15
タイトル
タイトル LyricsRadar:歌詞の潜在的意味に基づく歌詞検索インタフェース
タイトル
言語 en
タイトル LyricsRadar: A Lyrics Retrieval Interface Based on Latent Topics of Lyrics
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:音楽情報処理技術の進歩とその拡がり] 歌声情報処理,ユーザインタフェース,歌詞検索,可視化,Latent Dirichlet allocation
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
早稲田大学
著者所属
京都大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
早稲田大学
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Kyoto University
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者所属(英)
en
Waseda University
著者名 佐々木, 将人

× 佐々木, 将人

佐々木, 将人

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吉井, 和佳

× 吉井, 和佳

吉井, 和佳

Search repository
中野, 倫靖

× 中野, 倫靖

中野, 倫靖

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後藤, 真孝

× 後藤, 真孝

後藤, 真孝

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森島, 繁生

× 森島, 繁生

森島, 繁生

Search repository
著者名(英) Shoto, Sasaki

× Shoto, Sasaki

en Shoto, Sasaki

Search repository
Kazuyoshi, Yoshii

× Kazuyoshi, Yoshii

en Kazuyoshi, Yoshii

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Tomoyasu, Nakano

× Tomoyasu, Nakano

en Tomoyasu, Nakano

Search repository
Masataka, Goto

× Masataka, Goto

en Masataka, Goto

Search repository
Shigeo, Morisihima

× Shigeo, Morisihima

en Shigeo, Morisihima

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,歌詞の潜在的な意味に基づいた検索インタフェースLyricsRadarについて述べる.従来の歌詞中の語句に対する全文検索システムでは,ある単語(例:「涙」)をクエリとして入力すると,まったく異なる意味の歌詞を持つ楽曲(例:失恋の「涙」と感動の「涙」)が混在した検索結果となり,ユーザの検索意図を十分反映できない問題があった.歌詞の意味をクエリとして的確に言葉で表現して入力するのは困難なため,本研究では潜在的ディリクレ配分法を用いて歌詞が潜在的に持つ意味(トピック)を自動的に分析し,歌詞のトピックの可視化を行った.歌詞のトピックの比率を5角形内に着色して可視化するトピックレーダーチャートおよび,データベース中のすべての歌詞をトピックの類似度に応じて二次元平面上にマッピングした歌詞マップという2つの可視化が特徴である.6,902曲の歌詞データを用いたトピック分析結果の妥当性の評価および,既存検索システムとの比較による被験者実験により,LyricsRadarが有効に機能していることを示した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper presents a lyrics retrieval interface called LyricsRadar that enables users to interactively browse song lyrics by visualizing their topics. Since conventional lyrics retrieval systems are based on simple word search, those systems often fail to reflect user's intention behind a query when a word given as a query can be used in different contexts. For example, the word “tears” can appear not only in sad songs (e.g., feel heartrending), but also in happy songs (e.g., weep for joy). To overcome this limitation, we propose to automatically analyze and visualize topics of lyrics by using a well-known text analysis method called latent Dirichlet allocation (LDA). This enables LyricsRadar to offer two types of topic visualization. One is the topic radar chart that visualizes the relative weights of five latent topics of each song on a pentagon-shaped chart. The other is radar-like arrangement of all songs in a two-dimensional space in which song lyrics having similar topics are arranged close to each other. The subjective experiments using lyrics of 6,902 Japanese popular songs showed that LyricsRadar can appropriately navigate users to lyrics of interests.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 57, 号 5, p. 1365-1374, 発行日 2016-05-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
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Ver.1 2025-01-20 12:20:01.688688
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