@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00159175,
 author = {山田, 花穂 and 吉田, 武史 and 鷲見, 和彦 and 波部, 斉 and 満上, 育久},
 issue = {30},
 month = {May},
 note = {本研究では,集団検出を最終目的としたジェスチャ認識手法を提案する.近年,全身像からジェスチャを認識する手法として,Dense Trajectories 特徴が注目されているが,似ている動きの識別などに課題があった.そこで本研究では,身体のパーツ検出を拡張してジェスチャ認識領域を設定し,時間軸を一定の間隔で分割した各区間ごとに特徴点を追跡することにより,限定した時空間領域に対して特徴点軌跡を取得し,Dense Trajectories を用いたジェスチャ認識手法を高精度化した.評価実験より,時空間限定を行わない場合と比較して,指差し・うなずきなどのジェスチャ認識の精度が 20%以上向上することを確認した.},
 title = {時空間限定Dense Trajectoriesによるジェスチャ認識},
 year = {2016}
}