焦電型赤外線センサによる廊下での通行判定方式

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-02-22
• タイトル: 焦電型赤外線センサによる廊下での通行判定方式
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Counting Pedestrians Walking through a Hallway with Pyroelectric Infrared Sensors
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 屋内行動センシング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 広島工業大学
• 著者所属: 広島工業大学
• 著者所属: 広島工業大学
• 著者所属: 広島工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hiroshima Institute of Technologies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hiroshima Institute of Technologies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hiroshima Institute of Technologies
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hiroshima Institute of Technologies
• 著者名: 秦, 淑彦; 赤田, 紘基; 吉川, 尚志; 角, 知昭
• 著者名(英): Toshihiko, Hata; Kohki, Akada; Takayuki, Kikkawa; Tomoaki, Sumi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ビル利用者の行動に基づき，安全，快適，便利，省エネな空間を提供するスマートビルシステムを実現するため，ビル内に設置した多数のセンサから構成されるセンサネットワークにより，タグ等を持たない人も含めた行動情報を抽出する研究を行っている．イメージセンサやレーザセンサを用いた従来の人数計測装置は費用，設置場所，プライバシー等の問題があり，高い空間粒度で人流を測定するために，これらの装置を多数設置することはできない．そこで，侵入検知や照明制御等で広く利用されている安価な焦電型赤外線センサを用いる．2 つの焦電素子を有するデュアル型のセンサに対して一組の検知エリアを設定することにより，その検知エリアを通行する人の数と方向を検知する．同時に 1 人が通行できる出入口やセキュリティゲートに適用する方式を検討し，プロトタイプを用いた通行実験により，その実現可能性を確認している．今回は，複数人が横並びで通行できる廊下での通行判定を考える．通路と直交する向きに複数のセンサを天井に設置し，各センサからの出力信号に基づいて，人数と方向を判定する方式を提案する．各信号のピークを検出し，ピークの値や時間間隔などを特徴量として，機械学習アルゴリズムを用いて判定を行う．判定方式と実験結果について報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: It is very effective to extract human behavior and control building facilities based on the behavior in smart buildings that should provide safe, comfortable and convenient environment with energy saving. We have been doing research on extracting the human behavior with sensor networks using pyroelectric infrared sensors that are very inexpensive and used widely for security and facility control. The sensor networks provide information of human motion but not their quantitative information such as head-counts. We consider counting people existing in each area of buildings with counters placed on their entrances and utilize the pyroelectric infrared sensor for the people counter. The dual element type sensor with Fresnel lens having one or some pairs of detecting areas detects numbers and directions of pedestrians. When only one pedestrian walks through a doorway or a security gate, we have already confirmed its feasibility according to experiment for various passing movements with various temperature difference between the pedestrians and a floor. We are now trying to count people walking through a hallway. In order to recognize numbers and directions (two-way) of pedestrians, multiple sensors are aligned orthogonally to the hallway direction on a ceiling. Peaks of signal from each sensor are detected and some features such as peak values and time intervals between the peaks are used for machine learning algorithms. We describe the method and show some experimental results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム（MBL）; 巻 2016-MBL-78, 号 35, p. 1-6, 発行日 2016-02-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会