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H-032 ディープニューラルネットワークによる画風の特徴抽出(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文)
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/153337
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1533372e925360-2c88-4d44-b034-e6be14272db1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00009767046.pdf (411.7 kB)
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Copyright (c) 2014 by IEICE,IPSJ
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| Item type | FIT(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2014-08-19 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | H-032 ディープニューラルネットワークによる画風の特徴抽出(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文) | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | H-032 Feature Extraction of Painting Style Using Deep Neural Network | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyo University of Agri. and Tech. | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyo University of Agri. and Tech. | ||||||||||
| 著者名 |
長島, 秀明
× 長島, 秀明
× 清水, 郁子
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| 著者名(英) |
Nagashima, Hideaki
× Nagashima, Hideaki
× Shimizu, Ikuko
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本論文では,絵画作品に表れる画家それぞれの画風を表す特徴を複数の絵画画像の学習によって抽出することを目的とする.特徴の抽出には大量のデータを用いて学習を行い認識に有効な特徴を自動的に学習することができるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた.画家10名分の絵画画像を用いて特徴抽出を行い,抽出された特徴を用いて認識実験を行った結果,入力画像を分割する等の工夫を施すことで,認識精度が向上することを確認した. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA1242354X | |||||||||
| 書誌情報 |
情報科学技術フォーラム講演論文集 巻 13, 号 3, p. 133-138, 発行日 2014-08-19 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
