高解像度海洋大循環モデルが再現する海洋渦の抽出，追跡およびイベントの可視化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2016-02-23
• タイトル: 高解像度海洋大循環モデルが再現する海洋渦の抽出，追跡およびイベントの可視化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction, Tracking and Event Visualization of Ocean Eddies simulated by High-Resolution Ocean General Circulation Model
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 可視化/画像処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 海洋研究開発機構
• 著者所属: 海洋研究開発機構
• 著者所属: 海洋研究開発機構
• 著者所属: 海洋研究開発機構
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
• 著者名: 松岡, 大祐; 荒木, 文明; 井上, 由美; 佐々木, 英治
• 著者名(英): Daisuke, Matsuoka; Fumiaki, Araki; Yumi, Inoue; Hideharu, Sasaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，高解像度モデルを用いた海洋渦のシミュレーション研究が進んでいる．一方で，膨大な情報量のシミュレーション結果から渦の運動を理解するためには，渦の位置だけでなく，渦が引き起こす “現象” を効果的に可視化する必要がある．本研究では，禍の特徴分類に基づく新しい禍抽出，追跡およびイベント可視化手法を提案する．提案手法では，海流およびストリーム構造との関係性から海洋渦を分類し，分類結果に基づいて時間発展を追跡する手法を新たに開発した．その結果，大きなスケールの渦同士の分離や併合，海流から切離による渦の生成等の現象を抽出し，直観的に理解可能な形で可視化することに成功した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Numerical studies of ocean eddies have been progressed using high-resolution ocean general circulation models. In order to understand ocean eddies from simulation results with large amount of information volume, it is necessary to visualize not only distribution of eddies in each time step, but also time-varying events of eddies. In the present study, we propose a new approach of eddy detection, tracking and event visualization based on eddies classification. The proposed method detects eddies as well as streams and currents, and tracking the time-varying changes of eddies. As a result of visualizing detected eddies and events, we succeeded in creating the time series of images which enables us to intuitively understand the region of interest hidden in data set.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2016-HPC-153, 号 12, p. 1-6, 発行日 2016-02-23
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会