@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00149577,
 author = {菅原, 康太 and 白石, 陽 and 高橋, 修 and 千葉, 雄樹 and 小西, 勇介 and 中尾, 敏康 and SUGAWARA, Kouta and SHIRAISHI, Yoh and TAKAHASHI, Osamu and CHIBA, Yuki and KONISHI, Yusuke and NAKAO, Toshiyasu},
 book = {情報科学技術フォーラム講演論文集},
 issue = {4},
 month = {Aug},
 note = {近年,MEMS技術の発展に伴い,加速度センサを搭載した携帯電話が増えてきている.そのため,加速度センサを用いてユーザの動作を推定する研究が盛んに行われている.特に,センサ技術の進歩や手法の改善により,単一の加速度センサを用いて複数のセンサを用いた場合と同等またはそれ以上の推定精度を実現している傾向にある.しかし,これら多くの従来研究では,ユーザの動作・行動によって生じる加速度の変化に着目して推定を行うため,加速度の変化が生じない静止物体の推定が行えない.本論文では,静的項目である「机の上」や「手持ち」といった静止物体の推定を試みるために,加速度センサを携帯電話に取り付け,アクチュエータとして携帯電話に内蔵される振動モータを使用するアクティブセンシングの手法を提案する.本提案方式では,振動モータにPWM制御を適用して得られる加速度センサデータの差異を用いて,静止物体の高精度アクティブセンシングを実現する.評価実験を行い,8通りの静的項目の推定を平均92%の精度で判別することを確認した., In recent years, cell-phone with 3-axis acceleration is increasing in connection with MEMS technology. Therefore, research that is estimation of user action using accelerations is done. In particular, precision of estimation of single 3-axis acceleration is improving more than estimation using multiple 3-axis acceleration. However, most of research cannot estimate of static object that is changeless of acceleration. This results from research focus on change of acceleration by action of user. Traditional approach that is estimation of basic action such as "walking" and "running" cannot estimate static object. Therefore, we try other approach that is estimation of static object such as "on the desk" and "has by hand". In particular, we use approach called active sensing, and 3-axis acceleration sensor and vibration motor attached to cell-phone. Furthermore, we propose high precision active sensing of static object that can increase of feature quantity with vibration motor with PWM control. We conducted the evaluation experiment, and verified estimation of 8 static objects is average 92%.},
 pages = {15--22},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {RM-001 3軸加速度センサとPWM制御振動モータを用いた携帯電話周辺状況検出(ユビキタス・モバイルコンピューティング,査読付き論文)},
 volume = {8},
 year = {2009}
}