@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00148189,
 author = {松田, 裕貴 and 新井, イスマイル and 荒川, 豊 and 安本, 慶一 and Yuki, Matsuda and Ismail, Arai and Yutaka, Arakawa and Keiichi, Yasumoto},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {防犯意識の向上にともない，歩行者向けナビゲーションにおいても夜道の明るさなどの「安心・安全面」の情報整備が重要となることから，本研究ではスマートフォン搭載照度センサを用いて街灯照度を収集，集合知を形成することによる，夜道の安全判定手法を検討している．本稿では，事前調査を実施し異種端末間だけでなく同機種端末間においても照度センサ特性に差異があることを明らかにした．そこで，街灯周辺を歩行した際の照度測定値の波形形状を比較，波形のフィッティングを行うことで，センサ特性が既知であるデバイスを校正基準とした相対的な照度測定値校正手法を提案する．実験フィールドにおける複数の被験者による実証実験の結果，照度測定値校正手法では約90%の街灯において街灯種によらずセンサ特性の差異が削減され，また，街灯照度推定では高照度・広照射範囲を有する街灯における照度推定精度が向上した．, In pedestrian management systems, there is a growing demand for public managing security information, such as the brightness of night sidewalks. We are investigating methods of inferring the safety of sidewalks at night based on the illuminance data of streetlamps collected using the light sensors of smartphones. In this paper, we found differences of characteristics of illuminance sensor between same model-type devices by preliminary survey. From these results, we propose a relative correction method of measuring the illuminance of streetlamps by comparing new data with measurements from devices with well-known specifications. The proposed method compares the shapes of illuminance transitions from walking under the streetlamps. Results show that our method reduced the effects of differences of light sensor characteristics for 90% of streetlamps in a study area, regardless of type. Furthermore, our method improved inference accuracy for streetlamps that have high illuminance and wide dispersion.},
 pages = {520--531},
 title = {スマートフォン搭載照度センサの個体差に対応した夜道における街灯照度推定値校正手法の提案},
 volume = {57},
 year = {2016}
}