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  1. 研究報告
  2. システム・アーキテクチャ(ARC)
  3. 2016
  4. 2016-ARC-218

ストリーム計算ハードウェアコンパイラ SPGen を用いた FPGA 津波シミュレータの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/147505
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/147505
6046cdcd-4dc1-4ab4-ace6-c083fcf8f102
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ARC16218023.pdf IPSJ-ARC16218023.pdf (474.3 kB)
Copyright (c) 2016 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
ARC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-01-12
タイトル
タイトル ストリーム計算ハードウェアコンパイラ SPGen を用いた FPGA 津波シミュレータの開発
タイトル
言語 en
タイトル FPGA-based Tsunami Simulator Developed by using Stream-Computation Hardware Compiler
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 数値計算
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東北大学
著者所属
東北大学
著者所属
会津大学
著者所属
会津大学
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者所属(英)
en
Tohoku University
著者所属(英)
en
The University of Aizu
著者所属(英)
en
The University of Aizu
著者名 長洲, 航平

× 長洲, 航平

長洲, 航平

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佐野, 健太郎

× 佐野, 健太郎

佐野, 健太郎

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河野, 郁也

× 河野, 郁也

河野, 郁也

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中里, 直人

× 中里, 直人

中里, 直人

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著者名(英) Kohei, Nagasu

× Kohei, Nagasu

en Kohei, Nagasu

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Kentaro, Sano

× Kentaro, Sano

en Kentaro, Sano

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Fumiya, Kono

× Fumiya, Kono

en Fumiya, Kono

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Naohito, Nakasato

× Naohito, Nakasato

en Naohito, Nakasato

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Method Of Splitting Tsunami (MOST) は浅水方程式の数値解法であり,津波の伝搬シミュレーションにおいて幅広く使われている.この手法はしばしば多計算ノードを有するスーパーコンピュータを用いて実行されるが,大規模な計算システムにおいては災害時に迅速な対応を取ることが困難となる.この問題の解決策として,小規模ながら高性能な専用計算機の開発が挙げられる.本論文においては専用計算機のプラットフォームとして Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) を採用し,MOST に基づく津波シミュレータを開発する.浅水方程式ソルパをストリーム計算要素 (Stream Processing Element, SPE) として設計し,その HDL コードの生成には高位合成コンパイラ SPGen を用いる.28nm 世代の ALTERA Stratix V FPGA 上に単一の SPE のみ,または 2 つの SPE をデータストリームの方向にカスケード接続したデザインのそれぞれを実装した.これらのデザインは,180MHz の動作周波数に対してそれぞれ 51.8GFlop/s,103.7GFlop/s の計算性能を達成する.FPGA ボードの電力を計測したところ,電力あたりの性能はそれぞれ 1.71GFlop/sW,2.91GFlop/sW であった.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Method of Splitting Tsunami (MOST) is a numerical solver of Shallow Water Equations (SWEs), which is used for forecasting tsunami. Tsunami Simulation using MOST is usually run with a supercomputer, however it is difficult to take a rapid responce to disaster with such a large-scale computing system. One of the solutions to this problem is development of a compact system with custom computing machines. In this paper, we use Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) as a platform to build a custom computing machine of Tsunami simulation based on MOST. We design Stream Processing Element (SPE) as a hardware SWEs solver by using our stream-computation hardware compiler, called SPGen. We implement hardware with a single SPE or two cascaded SPEs on 28 nm ALTERA Stratix V FPGA, which achieves 51.8 GFlop/s or 103.7 GFlop/s, bringing the performance per power of 1.71 GFlop/sW or 2.91 GFlop/sW, respectively.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10096105
書誌情報 研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)

巻 2016-ARC-218, 号 23, p. 1-6, 発行日 2016-01-12
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8574
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 12:55:11.995053
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