@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00147321,
 author = {桑田, 陽介 and 李, 俊男 and 杉村, 博 and 一色, 正男 and Yosuke, Kuwada and Junnan, Li and Hiroshi, Sugimura and Masao, Issiki},
 issue = {23},
 month = {Jan},
 note = {近年，HEMS の普及により，家庭に太陽光発電システムや蓄電池を導入することが一般的になってきている．それに伴い買電・売電を目的とした家庭への適用を考慮した，発電に関する研究が進められている．だが，家庭内の消費電力を予測する研究はまだ少ない．本研究では，家庭でも容易に設置できるセンサネットワークを構築し，強化学習を利用して，収集したセンサデータから家庭内の消費電力予測を行う．, Introducing photovoltaic systems and storage batteries into a house is widely used along with the popularization of HEMS. Several studies propose methods of efficient utilization with considering electric power purchase/selling. But, methods for prediction electric power consumption in a house is insufficient. This study builds a sensor network that is easily installable into house, and predicts power consumption by using reinforcement learning using data of the sensor network.},
 title = {センサデータマイニングによる消費電力予測},
 year = {2016}
}