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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2016
  4. 2016-CVIM-200

低解像度画像による性別推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/147159
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/147159
f3b8cb10-60f4-4359-a959-86fab8f52126
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM16200019.pdf IPSJ-CVIM16200019.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2016-01-14
タイトル
タイトル 低解像度画像による性別推定
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
青山学院大学
著者所属
青山学院大学
著者所属
青山学院大学
著者所属
近畿大学
著者所属
大阪大学
著者所属(英)
en
Aoyama Gakuin University
著者所属(英)
en
Aoyama Gakuin University
著者所属(英)
en
Aoyama Gakuin University
著者所属(英)
en
Kinki University
著者所属(英)
en
Osaka University
著者名 荻野, 洋夢

× 荻野, 洋夢

荻野, 洋夢

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吉田, 武史

× 吉田, 武史

吉田, 武史

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鷲見, 和彦

× 鷲見, 和彦

鷲見, 和彦

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波部, 斉

× 波部, 斉

波部, 斉

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満上, 育久

× 満上, 育久

満上, 育久

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,至る場所で人物属性推定とデジタルサイネージを利用した広告が実用化されており,またカメラに写った人物の属性情報がマーケティング等に役立てられている.しかし多くの場合,カメラの正面に立った人物の詳細な顔情報が使用される.例えば,カメラに写っている詳細な顔情報を得られない歩行者の人物属性が推定できればデジタルサイネージや広告への誘導が可能になり,より効率的な情報発信が可能になると考えられる.また顔の詳細な情報を得ないのでプライバシーの問題にも配慮できる.そこで本研究では,詳細な顔情報が得られない歩行者の全身を対象とした性別推定を,物体検出や一般物体認識などで広く使われている特徴量を用いて行い,結果の比較・検討を行うことを目的とする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2016-CVIM-200, 号 19, p. 1-5, 発行日 2016-01-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 17:42:33.206087
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