Android アプリストアにおける不自然なレーティング・レビューの解析

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2015-10-14
• タイトル: Android アプリストアにおける不自然なレーティング・レビューの解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The Analysis of Unusual Ratings and Reviews on Android App Store
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Androidアプリストア，不自然なレビューとレーティング，悪性アプリ，評価情報，類似レビュアーグループ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属: NTTセキュアプラットフォーム研究所
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Secure Platform Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者名: 孫, 博; 渡邉, 卓弥; 秋山, 満昭; 森, 達哉
• 著者名(英): Bo, Sun; Takuya, Watanabe; Mitsuaki, Akiyama; Tatsuya, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在のモバイルアプリストアにおいては，ユーザが様々なアプリを選択する際に，レビューやレーティングを参考にすることは一般的である．しかし，悪性アプリを多くのユーザにダウンロード感染させるために，アプリのレビューやレーティングを偽装する攻撃者が存在する可能性がある．本研究では，アプリストアで公開されているアプリのレーティング情報とレビュー情報を解析し，アプリストアに潜んでいる不自然な評価情報の状況を明らかにすることを狙いとする． 本発表では， 収集したデータセット，レーティング情報とレビュー情報の解析手法およひ解析の結果を報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In general, mobile users choose their favorite apps by referring to the ratings and reviews on app stores. However, adversary may leverage fake ratings and reviews by impersonating normal ones in order to make mobile users download malicious apps. We aim to reveal such unusual information hidden in app stores by analyzing the ratings and reviews on app stores. In this paper, we describe dataset collected from two Android app stores, the methods for analyzing ratings and reviews on two Android app stores and analysis results about unusual ratings and reviews.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2015論文集; 巻 2015, 号 3, p. 655-662, 発行日 2015-10-14
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会