@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00146509,
 author = {坂野, 鋭},
 issue = {2},
 month = {Dec},
 note = {本稿においては，データの相関構造を保存する確率的匿名化技術，Correlation Preserving Anonymization - CPPk 匿名化法を提案する．Pk 匿名化は，単なる乱数雑音の印加で，確率的に k-匿名化を保証する興味深い技術である．しかし，議論が事実上，単変数で行われているために，変数間の関係などの構造が破壊される疑問があった．この問題に対し，我々は匿名化前に相関構造を算出し，それを保存する様に匿名化を行う CPPk 匿名化法を提案する．実測データに基づく人工データを用いた実験結果は提案手法が分析に有効であることを示した．},
 title = {相関関係を保存する確率的摂動匿名化法},
 year = {2015}
}